内存限制
Node 基于 V8 构建，所以存在一定的内存限制（64 位系统下约为 1.4GB, 32 位系统下约为 0.7GB）
可用 process.memoryUsage() 查看
在启动 node 时可以通过传递--max-old-space-size 或 --max-new-space-size更改，前者对应单位 MB，用于更改老生代内存，后者对应单位 KB，用于更改新生代内存
V8 的垃圾回收机制
V8 中内存分为新生代（存活时间较短的对象）和老生代（存活时间较长的对象）
新生代
Scavenge 算法（主要采用了 Cheney 算法）
- 将堆内存一分为二，每一部分空间叫 semispace，使用中的叫 From，闲置的叫 To
- 开始垃圾回收时，先检查 From 中的存活，将其复制到 To，其余释放，完成后 From 与 To 二者交换（这个交换的过程也称翻转）
- 是一种典型的牺牲空间换取时间的算法，但是非常适合新生代这种场合
老生代
晋升
若一个对象经过多次复制依然存活时，会被移动到老生代中，称为晋升
晋升的要求：（将对象从 From 到 To 时）：
- 若对象经历过一次 Scavenge 回收，则复制到老生代空间里
- 若 To 中空间使用大于 25%，则复制到老生代空间里
算法
老生代垃圾回收的算法：
- mark-sweep 算法：字面上理解，第一步，标记；第二步，清除。标记活着的对象，只清理死亡的对象。缺点，会存在碎片空间。
- mark-compact 算法：第一步，标记死亡对象；第二步，整理，将活着的对象往一端移动，移动完成后，直接清理掉边界外的内存。
主要使用 mark-sweep：因为速度快
全停顿（stop-the-world）
在进行垃圾回收的时候会全停顿，而在老生代中全停顿时间很久，所以有增量标记
无法立即回收的内存
- 全局变量
- 闭包
堆外内存
Node 中的内存使用并非都是通过 V8 进行分配的，不是通过 V8 分配的内存称为堆外内存
- Buffer 使用的是堆外内存，没有堆内存的大小限制